Présentation du cabinet :

a.m.i consulting est une entreprise familiale innovante (Le cabinet a obtenu en 2019 la bourse Innov’UP de BPI France) qui exploite pour vous la data, afin de vous fournir des consultants experts dans ces domaines. Soucieux du bien-être de nos collaborateurs et conscient des enjeux environnementaux, nous nous engageons à réduire notre empreinte carbone grâce à un processus de qualification, de sélection et d'intégration 100%% digitale.

Présentation de l'offre :

• Secteur : Industrie
• Nombre d'année d'experience : Entre 7 et 10 ans d'expérience
• Contrat : Freelance ou CDI de mission   
  • Freelance : TJM évolutifs au cours de la mission
    • 550€/HT Entre 1 et 12 mois de mission
    • 570€/HT Entre 12 et 24 mois de mission
  • CDI de mission 
    • 47k€ brut annuel 
    • 5 K€ de Variable  
• Durée de la mission : longue
• Lieu de la mission : Paris 
• Télétravail : 2 jours par semaine, à l'exception des 4 premiers mois pendant lesquels le télétravail est de 1 jours par semaine
• Anglais : Bilingue

Objectifs et livrables

Au sein de notre squad Data Platform, vous interviendrez avec d’autres Data engineer et DevOps dans les activités ci-dessous :

 Développement de use case ETL réutilisables

 Conception de connectors/jobs

 Familiarité avec les mécanismes d'alimentation ETL

 Maintenance de l'ETL en conditions opérationnelles

 Connaissance approfondie sur des produits Talend : Talend Big Data, Talend Cloud API Services Platform, Talend Studio

 Développement de Talend jobs, déploiement et mise en service des interfaces

 Construction de l'infrastructure nécessaire pour une extraction, une transformation et un chargement optimaux des données à partir de différentes sources de données à l'aide des technologies Azure, AWS et SQL

 Expérience signiÞcative sur l'environnement des données en Cloud (Azure et AWS), en particulier sur les services de données : ADLS Gen 2, AWS S3, ADF, Azure SQL DB, Analysis Services, Power BI Services

 Expérience dans la création et l'interaction avec des solutions de Data Lake

 Bonne connaissance de la méthodologie Agile  Collaboration avec les parties prenantes, y compris les data ofÞcers, data architect, et data engineers 

Niveau de compétence

Stack : Github, Azure Data Lake, Azure Data Factory, AWS S3, AWS Transfer Family, Microservices, Python, C# • Pratiques : Scrum, SAFE • Notions : Data Engineering, Data Management • Langues : Anglais et Français